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内容简介:
本书系统地论述了应用于电磁场正问题与逆问题数值计算中常用的各种计算方法。结合工程分析应用的需要,阐明了各种计算方法的基本原理及其实施要点,并提供了为构造离散数学模型所必需的数理基础知识,以及实用的计算程序和上机实践的基础知识。
全书内容分4篇,共11章:部分为电磁场数值分析的数理基础,概括了电磁场的特征及其数学描述,离散方程组的解法;第2部分则在部分的基础上结合工程分析的需求,具体介绍了常用于各种电磁场正问题的数值计算方法(数值积分法、有限差分法、有限元法、模拟电荷法、矩量法和边界元法);第3部分系面向电磁场逆问题数值分析的需要,具体介绍了实用于工程问题优化设计分析的类全局优化算法;第4部分则是基于全书上机算题的实践需要,概述了本书运用的FORTRAN 77算法语言与C语言的内核,以及上机实践的基础知识。
本书既可在高等工科院校电气信息类专业大学生、研究生学习电磁场理论后,立足于工程电磁场计算机辅助分析能力培养的目的,提供深一层次的教学或参考学习用书,也可供从事电磁场应用研究的教师、科研工作者或电磁场工程方面的工程师和技术人员参考使用。
书籍目录:
第2版前言
版前言
篇 工程电磁场数值分析的数理基础
章 电磁场的特性及其数学模型
1.1 数学模型
1.2 电磁场正问题数值分析的任务和内容
1.3 电磁场逆问题数值分析的任务和内容
1.4 电磁场的基本规律——麦克斯韦方程组
1.5 场矢量的微分方程
1.6 位函数的微分方程
1.7 定解条件
1.8 电介质极化场的分析
1.9 媒质磁化场的分析
1.10 电磁能量、电磁参数和电磁力
1.11 物理场的相似性
附录 1.1关于矢量泊松方程
参考文献
第2章 离散方程组的计算机解法
2.1 概述
2.2 高斯消去法
2.3 列主元消去法
2.4 改进的平方根法
2.5 松弛因子作自适应估计的SOR迭代法
2.6 共轭梯度加速迭代法
2.7 广义代数特征值问题的求解
附录2.1 高斯消去法求解线性代数方程组程序
附录2.2 高斯消去法求解对称正定线性代数方程组程序
附录2.3 列主元消去法求解线性代数方程组程序
附录2.4 改进的平方根法求解对称正定线性代数方程组程序
附录2.5 松弛因子作自适应估计的SOR迭代法求解大型稀疏线性代数方程组程序
附录2.6 共轭梯度雅可比加速迭代法求解大型稀疏线性代数方程组程序
参考文献
第2篇 电磁场正问题的数值分析
第3章 数值积分法
3.1 概述
3.2 梯形与辛普生求积公式
3.3 高斯求积公式
3.4 椭圆积分的数值计算
3.5 基于场量积分式的数值积分法
3.6 基于场源离散化的数值积分法
3.7 典型算例
附录3.1 变步长辛普生积分法程序
附录3.2 二重积分的变步长辛普生积分法程序
附录3.3 一维高斯积分法程序
应用算题
参考文献
第4章 有限差分法
4.1 概述
4.2 差分与差商
4.3 差分格式的构造
4.4 差分方程组的求解
4.5 场强与电、磁积分量的计算
4.6 典型算例
4.7 等值点的寻求与描绘
4.8 时域有限差分法
应用算题
参考文献
第5章 有限元法
第6章 模拟电荷法
第7章 矩量法
第8章 边界元法
第3篇 电磁场逆问题的数值分析
第9章 电磁场逆问题
0章 类全局优化算法
第4篇 数值计算的实践基础
1章 上机指南
附录
应用算题解答与提示
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《工程电磁场数值计算(第2版)》系统地论述了应用于电磁场正问题与逆问题数值计算中常用的各种计算方法。结合工程分析应用的需要,阐明了各种计算方法的基本原理及其实施要点,并提供了为构造离散数学模型所必需的数理基础知识,以及实用的计算程序和上机实践的基础知识。
全书内容分4篇,共11章:第1部分为电磁场数值分析的数理基础,概括了电磁场的特征及其数学描述,离散方程组的解法;第2部分则在第1部分的基础上结合工程分析的需求,具体介绍了常用于各种电磁场正问题的数值计算方法(数值积分法、有限差分法、有限元法、模拟电荷法、矩量法和边界元法);第3部分系面向电磁场逆问题数值分析的需要,具体介绍了实用于工程问题优化设计分析的随机类全局优化算法;第4部分则是基于全书上机算题的实践需要,概述了《工程电磁场数值计算(第2版)》运用的FORTRAN 77算法语言与C语言的内核,以及上机实践的基础知识。
《工程电磁场数值计算(第2版)》既可在高等工科院校电气信息类专业大学生、研究生学习电磁场理论后,立足于工程电磁场计算机辅助分析能力培养的目的,提供深一层次的教学或参考学习用书,也可供从事电磁场应用研究的教师、科研工作者或电磁场工程方面的工程师和技术人员参考使用。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:6分
使用便利性:5分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:4分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:5分
文笔流畅:5分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:3分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:9分