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内容简介：
《热力学粒子群优化算法研究及其应用》主要阐述粒子群优化算法与热力学原理混合策略方面的研究成果。全书是在作者博士学位论文的基础上撰写而成，共分为七章。第1章从智能算法的角度系统地阐述了智能研究的发展历程；第2章介绍了粒子群优化算法的两个思想起源，并从五个方面对粒子群优化算法的研究现状做了一个简要的概述；第3-5章将热力学原理和热运动机制引入到粒子群优化算法的设计与分析之中，分别从分子力、布朗运动、扩散现象三个层面研究一类融合热力学机制的粒子群优化算法；第6章把第3-5章提出的改进粒子群优化算法应用于非线性模型的参数估计；第7章基于策略模式设计并实现了粒子群优化算法平台。
《热力学粒子群优化算法研究及其应用》可以作为计算机、控制科学、自动化等学科的参考书，也可供从事智能计算和演化优化等方面研究的科研人员阅读与参考。
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书籍介绍
《热力学粒子群优化算法研究及其应用》主要阐述粒子群优化算法与热力学原理混合策略方面的研究成果。全书是在作者博士学位论文的基础上撰写而成，共分为七章。第1章从智能算法的角度系统地阐述了智能研究的发展历程；第2章介绍了粒子群优化算法的两个思想起源，并从五个方面对粒子群优化算法的研究现状做了一个简要的概述；第3-5章将热力学原理和热运动机制引入到粒子群优化算法的设计与分析之中，分别从分子力、布朗运动、扩散现象三个层面研究一类融合热力学机制的粒子群优化算法；第6章把第3-5章提出的改进粒子群优化算法应用于非线性模型的参数估计；第7章基于策略模式设计并实现了粒子群优化算法平台。
《热力学粒子群优化算法研究及其应用》可以作为计算机、控制科学、自动化等学科的参考书，也可供从事智能计算和演化优化等方面研究的科研人员阅读与参考。
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：8分
使用便利性：9分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：7分
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安全性：9分
稳定性：6分
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：7分
主题深度：7分
文字风格：4分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：7分
知识深度：8分
知识广度：7分
实用性：6分
章节划分：3分
结构布局：7分
新颖与独特：9分
情感共鸣：8分
引人入胜：4分
现实相关：3分
沉浸感：3分
事实准确性：9分
文化贡献：4分