概率与统计 pdf 下载 txt 阿里云 lit rtf azw3 免费

《概率与统计(第3版)》讲述：概率论与数理统计的任务就是要揭示随机现象内部存在的统计规律性。概率论的特点是根据问题提出相应的数学模型，然后去研究它们的性质、特征和规律性；数理统计则是以概率论的理论为基础，利用对随机现象的观察所获得的数据资料，来研究数学模型。

概率论与数理统计的发展历史悠久，其任务是提示随机现象内部存在的统计规律性。当今，概率论与数理统计已成为最重要和最活跃的数学学科之一，它即有严密的数学基础，又与各学科联系紧密，在自然科学、社会科学、管理科学、技术科学和工农业生产等各个学科和领域中都得到了广泛的应用。《概率与统计(第3版)》通过对随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、马尔可夫链等方面的阐述，对概率论与数理统计进行了系统的描写。

目

引言

第一章 事件与概率

§1.1 随机事件及其概率

思考题 习题1.1（A） （B）

§1.2 有限等可能概型――古典概型

思考题 习题1.2（A） （B）

§1.3 一类无限等可能概型――几何概型

思考题 习题1.3（A） （B）

§1.4 概率的公理化

思考题 习题1.4（A） （B）

§1.5 条件概率

思考题 习题1.5（A） （B）

§1.6 事件的独立性及伯努利概型

思考题 习题1.6（A） （B）

第二章 随机变量及其分布

§2.1 随机变量与分布函数

思考题 习题2.1（A） （B）

§2.2 离散型随机变量

思考题 习题2.2（A） （B）

§2.3 连续型随机变量

思考题 习题2.3（A） （B）

§2.4 随机变量函数的分布

习题2.4（A） （B）

第三章 多维随机变量及其分布

§3.1 二维随机变量

思考题 习题3.1（A） 、（B）

§3.2 边际分布

思考题 ，习题3.2（A）

§3.3 随机变量的独立性

思考题 习题3.3（A） （B）

§3.4 两个随机变量函数的分布

习题3.4（A） 、（B）

§3.5 x2分布、t分布和F分布

思考题

第四章 随机变量的数字特征

§4.1 数学期望

思考题 习题4.1（A） （B）

§4.2 方差

思考题 习题4.2（A） （B）

§4.3 协方差和相关系数

思考题 习题4.3（A） （B）

§4.4 矩

§4.5 常见随机变量的分布、期望与方差

第五章 极限定理

§5.1 大数定律

思考题 习题5.1（A） （B）

§5.2 中心极限定理

思考题 习题5.2（A） （B）

第六章 统计估计

§6.1 数理统计的基本概念

思考题 习题6.1（A） （B）

§6.2 未知分布的估计

习题6.2（A）

§6.3 参数的点估计

思考题 ，习题6.3（A） （B）

§6.4 参数的区间估计

思考题 习题6.4（B）

第七章 假设检验

§7.1 假设检验的基本思想

思考题

§7.2 均值的假设检验和置信区间

思考题 习题7.2（A）

§7.3 方差的假设检验和置信区间

习题7.3（A）

§7.4 总体分布的假设检验

习题7.4（A）

§7.5 独立性检验

习题7.5（A）

第八章 方差分析与回归分析

§8.1 单因素方差分析

习题8.1（A）

§8.2 双因素方差分析

习题8.2（A）

§8.3 一元线性回归分析

思考题 习题8.3（A）

§8.4 相关性在教育测量中的应用

习题8.4（A）

参考书目

附表1 泊松分布表

附表2 正态分布表

附表3 t分布表

附表4 x2分布表

附表5 F分布表

附表6 随机数表

附表7 相关系数检验表

（A）组习题答案与提示

（B）组习题提示

第一版后记

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：概率与统计在线阅读

在线听书地址：概率与统计在线收听

在线购买地址：概率与统计在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

《概率与统计(第3版)》讲述：概率论与数理统计的任务就是要揭示随机现象内部存在的统计规律性。概率论的特点是根据问题提出相应的数学模型，然后去研究它们的性质、特征和规律性；数理统计则是以概率论的理论为基础，利用对随机现象的观察所获得的数据资料，来研究数学模型。

概率论与数理统计的发展历史悠久，其任务是提示随机现象内部存在的统计规律性。当今，概率论与数理统计已成为最重要和最活跃的数学学科之一，它即有严密的数学基础，又与各学科联系紧密，在自然科学、社会科学、管理科学、技术科学和工农业生产等各个学科和领域中都得到了广泛的应用。《概率与统计(第3版)》通过对随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、马尔可夫链等方面的阐述，对概率论与数理统计进行了系统的描写。