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内容简介:
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书籍目录:
第1章 ;绪论
; 1.1生物简述
; 1.1.1常用的生物技术
; 1.1.2各种常用生物技术的比较
; 1.2生物技术发展概述
; 1.2.1生物技术的优势
; 1.2.2生物技术的市场发展概况
; 1.2.3我国生物技术发展概述
; 参考文献
第2章 ;人脸检测与跟踪
; 2.1概述
; 2.2AdaBoost学
; 2.2.1AdaBoost方法
; 2.2.2分类器训练思想
; 2.2.3构造弱分类器
; 2.2.4构造强分类器
; 2.2.5分类器训练流程
; 2.3多层级联分类器
; 2.3.1多层级联分类器的分类方法
; 2.3.2使用级联分类行训练
; 2.3.3实验结果
; 2.4基于AdaBoost的肤色检测新方法
; 2.4.1肤色检测方法
; 2.4.2肤色分布的分析
; 2.4.3实验结果
; 2.5人脸跟踪
; 2.5.1智能像素聚类目标跟踪算法
; 2.5.2简单背景的目标跟踪
; 2.5.3人脸跟踪
; 参考文献
第3章 ;基于流形学脸识别
; 3.1生长型局部线嵌入算法
; 3.1.1生长模型分析
; 3.1.2生长型局部线嵌入算法
; 3.1.3GLLE对Isomap算法的启发
; 3.2噪声流形学析
; 3.2.1问题的提出
; 3.2.2邻滑嵌入算法
; 3.3流形学的应用
; 3.3.1人脸序列数据库的建立与评测
; 3.3.2人脸序列中的流形结构
; 3.3.3基于外观流形的动态人脸识别
; 3.3.4基于流形重构的单图像人脸识别
; 参考文献
第4章 ;多姿态人脸识别
; 4.1基于保持数邻信息的增量学
; 4.1.1增量LaplacianEigenmaps(LE)算法
; 4.1.2实验
; 4.2引入遗忘机制的ART2算法
; 4.2.1自适应共振理论简介
; 4.2.2ARTl神经网络
; 4.2.3ART2神经网络
; 4.2.4ART2网络存在的问题与
; 4.3逆转录ARl3算法
; 4.3.1ART3神经网络
; 4.3.2ARlr3算法——ReART
; 4.3.3实验
; 4.3.4ReART在多姿态人脸识别中的应用
; 4.4图均重构技术与多姿态人脸识别
; 4.4.1自动人脸识别中的图均技术
; 4.4.2从原始图像均脸:加权图均技术
; 4.4.3均脸到原始图像:重构脸的生成
; 4.4.4一个识别示例:人脸识别
; 4.4.5实验
第5章 ;多特征指纹识别
第6章 ;掌纹掌脉及其融合识别技术
第7章 ;人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:3分
使用便利性:4分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:8分
加载速度:5分
安全性:4分
稳定性:9分
搜索功能:8分
下载便捷性:6分
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下载评价
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 索***宸:
书的质量很好。资源多
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 孔***旋:
很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
- 网友 师***怀:
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 温***欣:
可以可以可以
- 网友 沈***松:
挺好的,不错
- 网友 曾***文:
五星好评哦
- 网友 谭***然:
如果不要钱就好了
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:8分
知识广度:3分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:5分
文化贡献:6分