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网络流:理论、算法与应用(英文版)书籍详细信息

  • ISBN:9787519283438
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-09
  • 页数:暂无页数
  • 价格:155.20
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。


书籍目录:

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作者介绍:

作者Thomas L. Magnanti和James B. Orlin是美国麻省理工学院的著名教授。作者Ravindra K. Ahuja曾在麻省理工学院斯隆管理学院做访问学者,与沃林教授合作研究若干网络流问题的快速算法,这期间的工作促成了本书的面世。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:9分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:4分


网站评分

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下载评价

  • 网友 国***芳:

    五星好评

  • 网友 堵***格:

    OK,还可以

  • 网友 田***珊:

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 常***翠:

    哈哈哈哈哈哈

  • 网友 温***欣:

    可以可以可以

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    什么格式都有的呀。

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