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第1章 概述

1.1 背景与意义

1.2 多传感器信号检测的分类

1.3 多传感器分布式信号检测的意义

1.4 信号检测

1.4.1 两类错误

1.4.2 参数检测和非参数检测

1.5 多传感器分布式信号检测的研究现状

1.5.1 多传感器信号检测系统的典型网络结构

1.5.2 基于NP准则的 化

1.5.3 基于贝叶斯准则的 化

1.5.4 局部 分布式信号检测

1.5.5 分布式恒虚警率检测

1.5.6 非参数分布式信号检测

1.5.7 分布式信号检测的融合准则研究

1.5.8 非理想信道下的分布式信号检测

1.5.9 基于随机谐振的分布式信号检测

1.5.10 基于MIMO雷达的分布式信号检测

1.5.11 利用多个常规雷达实现多雷达协同检测

1.6 本书主要内容

第2章 多传感器分布式信号检测基础

2.1 引言

2.1.1 条件独立

2.1.2 充分统计量

2.1.3 简单假设检验和复合假设检验

2.2 分布式信号检测系统的优化目标

2.3 各个传感器观测信号统计独立时似然比量化的 性

2.3.1 问题描述

2.3.2 NP准则

2.3.3 贝叶斯准则

2.3.4 互信息准则

2.3.5 Ali-Silvey距离 化准则

2.4 各个传感器观测相关时的 信号检测

2.5 基于NP准则的 化

2.6 基于贝叶斯准则的 化

2.7 软判决

2.8 二元累积检测

第3章 分布式CFAR检测

3.1 引言

3.2 基于二元判决的分布式CFAR检测

3.2.1 分布式CA-CFAR检测

3.2.2 分布式OS-CFAR检测

3.2.3 基于小生境遗传算法的分布式OS-CFAR检测器优化

3.3 多传感器CFAR检测在NP意义上的 形式

3.4 R类分布式信号检测方案

3.4.1 CA-R的统计特性

3.4.2 OS-R的统计特性

3.5 S类分布式信号检测方案

3.5.1 CA-S的统计特性

3.5.2 OS-S的统计特性

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