顾客可选末端交付方式和时间窗下城市配送收益管理研究 邱晗光 等 著 pdf 下载 txt 阿里云 lit rtf azw3 免费

为了推进城市配送供给侧改革、提高城市配送盈利能力，面向我国以收件箱和自提点为主、送货上门为辅的混合末端交付现状，研究基于末端交付方式和时间窗的城市配送收益管理实现机制。本书从以下几个方面介绍城市配送相关问题及思考。首先，完成了基于末端交付方式和时间窗的城市配送服务产品设计，重点分析了城市配送“当日达”服务产品的实现方法。其次，对于城市配送容量控制，在配送需求依赖末端交付方式与时间窗的情形下，考虑自提柜选址及配送路径对配送节点末端交付方式和时间窗分配的制约，以配送数量优选化和配送成本最小化为目标，构建了自提柜选址-时间窗分配-路径规划多目标联合优化模型，讨论城市配送容量优选化问题；建立了城市配送两层嵌套Logit选择模型，用于描述顾客对不同服务选项组合的选择行为，分析了不同区域末端交付方式及时间窗分配的静态容量控制策略；构建了城市配送动态订单接受决策框架，定义了配送路径预规划、配送需求评估、订单接受策略调整和路径全局优化四个阶段，设计了交付方式静态分配、服务选项动态分配两种动态容量控制策略；考虑顾客替代选择行为，构建了考虑期望距离最小和顾客替代选择累计转移率优选的备选服务选项集多目标优化模型。最后，在城市配送嵌套Logit选择模型中引入服务选项定价，考虑配送成本最小化和期望收益优选化，基于混合整数规划建立了服务选项多目标联合定价模型。上述研究解决了城市配送消费者选择模型、多维容量控制与路径集成优化、服务选项定价等关键问题，形成了较为系统的城市配送收益管理技术方法和解决方案。

第1章 引言

1.1 问题的提出

1.2 国内外研究现状及发展动态分析

1.3 研究意义

第2章 考虑需求集散度的城市配送收益管理研究

2.1 引言

2.2 城市配送收益管理的可行性

2.3 需求集散度对城市配送收益管理的影响

2.4 考虑需求集散度的城市配送收益管理模型

2.5 考虑需求集散度的城市配送收益管理流程

2.6 小结

第3章 需求依赖末端交付方式和时间窗的城市配送自提柜选址-路径问题研究

3.1 引言

3.2 国内外研究现状

3.3 问题描述

3.4 数学模型

3.5 算法设计

3.6 仿真分析

3.7 小结

第4章 末端交付方式和时间窗选择相关的城市配送自提柜选址-路径问题研究

4.1 引言

4.2 问题描述

4.3 考虑末端交付和时间窗的嵌套Logit选择模型

4.4 城市配送自提柜选址-路径问题模型

4.5 仿真结果分析

4.6 小结

第5章 可选末端交付方式和时间窗的城市配送动态订单接受优化研究

5.1 引言

5.2 问题分析

5.3 城市配送动态订单接受决策框架

5.4 仿真实验

5.5 小结

第6章 基于辐射半径的城市配送动态订单接受优化研究

6.1 引言

6.2 问题描述

6.3 基于辐射半径的订单接受策略

6.4 以规则为主的DVRP算法设计

6.5 仿真分析

6.6 小结

第7章 可选末端交付方式和时间窗的城市配送服务选项多目标联合定价研究

7.1 引言

7.2 问题描述及参数定义

7.3 模型建立

7.4 仿真分析

7.5 小结

第8章 结论

参考文献

邱晗光（1982-），男，四川自贡 人，重庆工商大学副教授、博士，主要 从事城市配送、物流系统设计与建模优 化等研究。累计在《系统工程学报》、 《中国机械工程》等国内外学术刊物发 表论文十余篇，主持国家自然科学基金 项目1项、省部级项目1项。

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书籍介绍

为了推进城市配送供给侧改革、提高城市配送盈利能力，面向我国以收件箱和自提点为主、送货上门为辅的混合末端交付现状，研究基于末端交付方式和时间窗的城市配送收益管理实现机制。首先，完成了基于末端交付方式和时间窗的城市配送服务产品设计，重点分析了城市配送“当日达”服务产品的实现方法。其次，对于城市配送容量控制，在配送需求依赖末端交付方式与时间窗的情形下，考虑自提柜选址及配送路径对配送节点末端交付方式和时间窗分配的制约，以配送数量**化和配送成本最小化为目标，构建了自提柜选址-时间窗分配-路径规划多目标联合优化模型，讨论城市配送容量**化问题；建立了城市配送两层嵌套Logit选择模型，用于描述顾客对不同服务选项组合的选择行为，分析了不同区域末端交付方式及时间窗分配的静态容量控制策略；构建了城市配送动态订单接受决策框架，定义了配送路径预规划、配送需求评估、订单接受策略调整和路径全局优化四个阶段，设计了交付方式静态分配、服务选项动态分配两种动态容量控制策略；考虑顾客替代选择行为，构建了考虑期望距离最小和顾客替代选择累计转移率**的备选服务选项集多目标优化模型。最后，在城市配送嵌套Logit选择模型中引入服务选项定价，考虑配送成本最小化和期望收益**化，基于混合整数规划建立了服务选项多目标联合定价模型。上述研究解决了城市配送消费者选择模型、多维容量控制与路径集成优化、服务选项定价等关键问题，形成了较为系统的城市配送收益管理技术方法和解决方案。