选调生考试用书中公2021选调生录用考试专用教材历年真题精解申论 pdf 下载 txt 阿里云 lit rtf azw3 免费

《中公版·2021选调生录用考试专用教材：历年真题精解申论》本书共收录2018—2020年选调生申论真题共12套，并配有详细解析。所选真题求新求全，体现了选调生考试的具体情况，反映了近些年来选调生考的发展趋势，能够满足广大考生的备考需要。

2020年浙江省选调生录用考试申论试卷

2020年四川省选调生录用考试申论试卷

2020年江苏省选调生录用考试申论试卷

2020年吉林省选调生录用考试申论试卷

2019年山东省选调生录用考试申论试卷

2019年河南省选调生录用考试申论试卷

2019年四川省选调生录用考试申论试卷

2019年山西省选调生录用考试申论试卷

2018年北京市选调生录用考试申论试卷

2018年广西选调生录用考试申论试卷

2018年浙江省选调生录用考试申论试卷

2018年上海市选调生录用考试申论试卷

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　　2018年上海市选调生录用考试

　　申论试卷

　　满分：100分 时限：150分钟

　　考生须知

　　１.申论考试与传统的作文考试不同，是分析驾驭材料的能力与表达能力并重的考试。

　　２.作答参考时限：阅读资料４０分钟，作答１１０分钟。

　　３.仔细阅读给定的资料，按照后面提出的“答题要求”依次作答在答题卡指定位置。

　　４.答题时请认准题号，避免答错位置影响考试成绩。

　　５.作答时必须使用钢笔或圆珠笔，在答题卡有效区域内作答，超出答题区域的作答无效。

　　严禁折叠答题卡！

　　【给定资料】

　　1.2014年3月，国务院《政府工作报告》首次提出要大力发展“大数据”，时隔一年的《政府工作报告》中又提出了“互联网 ”行动计划，要将移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术与现代制造业相结合。同年7月，国务院办公厅颁布了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出了要充分利用大数据提升政府公共服务和市场监管能力，推动简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力。9月，国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》，这是我国促进大数据发展的份权威性、系统性文件，是我国大数据发展的顶层设计。2016年2月，国务院印发了《关于全面推进政务公开工作的意见》，指出推进政府数据开放是推进政务阳光透明的内容之一。3月，“十三五”规划纲要出台，次明确提出要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动。接着，国务院办公厅转发了《推进“互联网 政务服务”开展信息惠民试点实施方案》，也明确提出了要打通政务数据部门孤岛的措施，鼓励政企合作。9月，国务院印发《政务信息资源共享管理暂行办法》，它是我国份关于政务信息资源共享的规范性文件，旨在加快解决政务信息和公共数据互联共享的老大难问题。如此密集地出台关于大数据的政策文件，体现了我国政府对现代新兴科技的重视程度，为各地应用发展大数据提供了极好的条件和极大的政策空间。

　　大数据是信息时代的产物，随着信息通信技术的进步，社会经济活动对信息网络的依赖度增强，大量的智能终端设备、传感器、RFID等接入到了网络，产生的数据量与日俱增。2008年，世界著名科学杂志Nature专门推出了“大数据”专刊，大数据被定义为“代表人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”。2011年，国际数据公司（IDC）发布的《数字全球研究》指出，全球信息总量每过2年，就会增长一倍，2011年，全球创建和被复制的数据总量为1.8万亿GB，到2020年这一数据将增长到35万亿GB。为了进一步厘清大数据的概念，2012年IBM公司将大数据的特征总结为Volume（体量大）、Velocity（速度快）、Variety（形态多），即“3V”，随后该公司在这一基础上又增加了Veracity（真实性）的特征，即“4V”。2013年有研究者提出了Veracity（真实性）、Visualization（可视化）、Value（价值性），即所谓的“新3V”。

　　无论是“3V”还是“4V”，大数据的具体特征都将随着数据的不断更新扩大被研究者进一步认知，而学界的讨论则从“什么是大数据”转移到了“如何应用大数据”方面。近来，关于大数据所蕴含的科学研究价值和社会应用价值吸引了越来越多的研究者和实践者的关注和重视。在科学研究领域，大数据提供了新的研究范式：一方面，以数据为导向的研究范式将挑战传统科学研究基于归纳、演绎为主导的认识论（思维转变）；另一方面，该研究范式也为传统科学研究方法提供了计量革命的新契机（计量转向）。在社会应用层面，大数据几乎渗透到社会经济各个领域，影响着生活便利、商贸活动、城市规划乃至社会治安，如我国很多互联网企业均把用户的数据流量视为精准掌握客户行为和需求的基础；麻省理工学院（MIT）利用手机定位数据为意大利城市米兰完善城市空间规划；美国洛杉矶警察局（LA.P.D）和PredPol公司合作，利用大数据预测犯罪的发生；Google Flu Trends利用搜索关键词预测禽流感的散布；美国统计学家Nate Silver甚至通过大数据成功预测了2008年和2012年的总统选举结果。总而言之，大数据使得人们以前所未有的维度量化和理解世界，蕴含了巨大的价值。

　　2.据研究，国外发达国家政府大数据主要应用方向大致分为智慧政府、市场监管、社会治理、公共服务、数据开放与社会创新五大领域。具体分布为：（1）智慧政府15%，主要涉及决策制定、经济统计、公众参与、数据共享、预算管理、业务监管等；（2）市场监管11%，主要涉及P2P及贷款、食品安全、社保防欺诈、医疗监管、税务监管等；（3）社会治理32%，主要涉及治安、交通、人流量监控、城市建设、群租监管、应急管理等；（4）公共服务11%，主要涉及教育、就业、出行、节能等；（5）数据开放与社会创新31%，以上四个领域均有涉及，具体有医疗服务、找公厕、找停车位、抗生素管理、洪灾预警等。许多社会机构使用了一种或多种政府开放数据源，专门致力于开放数据平台的接口研发，体现出开放平台对于促进数据利用的重要作用。通过政府数据开放，社会机构的应用涵盖了政府决策的各个领域，反哺政府，可以说社会的创新潜力不容忽视。

　　有观点认为，我们身处一个新的时代，网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一人类社会新时代的不同侧面，三者是三位一体的关系，反映了新时代的本质特征。当今世界“互联网”等信息技术与政府治理已经逐步进入深度融合的阶段。涉及决策制定、经济统计、公众参与、数据产品、数据共享、预算管理等方面，如数据产品指基于数据运营体系形成的独立的或创新的业务功能，支持决策，在战略上实现数据价值。就相对数据分析能够辅助决策而言，数据产品更强调能够通过预测、选择、关联等手段，代替人类做决策，提高决策的精准性、智能性。例如里昂基于实时交通报告能侦测和预测拥堵，还可以及时调整信号灯让车流以效率运行，以及应对突发事件，可以疏通道路以帮助救护车尽快到达医院。涉及金融监控、食品安全、社保防欺诈、医疗监管、税务监管等方面，如2012年以来美国财政部为金融市场构建的身份信息报送、识别和共享系统LEI系统，该系统通过建立金融机构和金融产品编码系统，描绘出金融机构之间相互联系的网络，打破了银行、基金、证券以及保险等传统的各个子行业之间的界限，从而在极其复杂的衍生金融链条中，追踪衍生金融产品的原生资产，实现对金融风险的跨行业乃至跨国的监控和动态管理。涉及社会治安、城市交通、人流量监控、城市建设、应急管理，以及教育、就业、出行、医疗服务、找公厕、找停车位、洪灾预警等方面，如美国在“9·11事件”后，为加强国家安全，政府开始加强推进跨部门电子数据共享，高度强调跨部门数据的互操作性。美国国土安全部应用多种技术手段，促进数据在市政部门、医院、避难所等各类机构之间的顺畅流动，致力于打造新一代大数据中心。再如波士顿的一个手机应用SpotHero，用户只需要在地图中输入地址或者选定地点，就能看到附近可用的车库或停车位，以及价格和时间区间，将传统静态的停车位数据结合人的移动位置在地理信息系统中动态实时展示。

　　从国外政府大数据的应用趋势来看，已经由“点”上的应用向“面”上的应用发展，应用热点覆盖公共管理各个方向，不同层次的应用初步形成系统，如政府推进大数据应用应该关注数据的跨域整合，包括推动跨部门数据共享和利用，多来源多领域数据的融合等，并关注应用大数据的预测功能。

　　3.IBM公司2008年在其全国战略发展计划中提出了“Smarter World”的发展愿景，并在其发展白皮书中提出“智慧的地球从城市发生”。中国将“Smarter”翻译为“智慧”，从而有了“智慧城市”的提法，这一译法比原有提法“更聪明的城市”更加精准地表达了智慧城市的内涵。阿里巴巴某高管说：“智慧城市首先要有一个城市大脑，对城市的交通、安防、医疗、保险所有这些东西（的整合），人脑是做不出来的。”

　　“智慧城市”的提法正好契合了我国城市化进程的愿景，我国各级政府纷纷予以响应，2014年试点城市就接近300个。国家标准委等三个委办联合发布了《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见》，从制定标准的高度推进了智慧城市建设，中央政府在2015年的《政府工作报告》中首次在国家层面提及“智慧城市”。在国家战略的推动下，我国的智慧城市试点规模不断扩大，智慧城市的理念不断成熟，尤其是智慧城市顶层设计正在逐步完善，与此同时，智慧城市的安全战略也受到越来越多的关注。

　　目前，在我国一些城市，智慧城市技术已经运用到了城市管理、交通出行、社会治安、公共服务等方面。如H市推进“智慧城管”解决了检测窨井盖和河道排污口排水难题。因连日下雨，H市上城区中河段一个窨井盖下水位满溢。在距其数公里之外的上城区城管局的工作人员发现，这个标签ID为“300050”的井盖，在智慧城管平台上的标识已由绿色变为红色，呈报警状。很快，这一案件被派给H市市政排水科一名工作人员处置。除了窨井盖，他们还在探索公厕管理、环卫作业等智能化，通过GPS定位器、电子标签、无线传输等技术，一旦公厕出现缺纸，水电异常，垃圾桶丢失、移位等情况，后台可实时掌握，并时间处理。

　　4.2017年9月1日召开的上海公安深化科技信息化工作会议上，上海市公安局明确提出了建设“智慧公安”的总愿景：服从服务于建设卓越全球化城市的发展地位，融入“智慧城市”建设的总体框架，按照警务活动科技含量提升与现代警务流程再造、现代队伍管理升级一体化推进的基本思路，以智能化安防体系和大数据应用支撑处置高效的精确警务，城市治理达到防患未然、快处既然、妥处已然的自由境界。让民警感受轻松减负、违法犯罪分子感受无罪能瞒、老百姓感受更加安全、党委政府感受安全有底，关键是要管住“人、物、房、点、路、网”，实现有序、安全、干净的终极目标，为全球超大城市治理提供“上海方案”。

　　其实，在过去几年，上海公安机关在社会面巡控方面通过不懈努力，已经初步形成街面防控新型

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