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本书共九章，其中一~四章为基础篇，主要介绍大数据技术的基本概念、关键技术以及大数据在实际业务场景中的应用状况。基础篇内容主要包括大数据处理架构、大数据存储与管理以及大数据处理与分析的主要原理和方法。该篇内容是学习后续内容的基础。第五~九章为应用篇，主要介绍大数据技术与金融业融合发展及其实际应用。首先从大数据金融的治理与创新入手，具体阐述大数据与金融机构转型、金融产品创新发展；其次介绍未来的大数据融合技术与新金融业态的发展趋势；*后分析论证大数据对大湾区金融融合发展的推动作用。

本书可作为深港澳金融科技师一级考试的复习指导用书，也可供从事或有志于从事金融科技的人员、金融机构相关业务部门工作者以及希望了解金融科技相关理论知识及实际应用的读者学习参考。

前言 n

学习大纲 n

基础篇大数据技术 n

第一章大数据概述 n

第一节大数据时代的来临 n

第二节大数据的概念 n

第三节大数据的影响 n

第四节大数据技术 n

第五节大数据产业链及应用 n

第二章大数据处理架构 n

第一节批处理框架 n

第二节流处理框架 n

第三节混合处理框架 n

第四节三种大数据处理框架比较 n

第三章大数据存储与管理 n

第一节分布式文件系统 n

第二节HDFS n

第三节HBase n

第四节NoSQL数据库 n

第五节云数据库 n

第四章大数据处理与分析 n

第一节Hadoop MapReduce n

第二节Apache Spark n

第三节Apache Storm n

第四节图计算 n

第五节数据可视化 n

应用篇大数据金融 n

大数据通识目录第五章大数据金融治理与创新 n

第一节大数据与金融数据治理 n

第二节大数据金融新业态 n

第三节大数据推动金融业数字化转型 n

第六章大数据与金融机构转型 n

第一节大数据与商业银行数字化转型 n

第二节大数据与保险机构转型升级 n

第三节大数据技术与证券行业 n

第四节大数据与信托数字化转型 n

第五节大数据与证券投资基金 n

第七章大数据与金融产品创新 n

第一节大数据在银行贷款领域的产品创新应用 n

第二节大数据对供应链金融的影响和风险 n

第三节大数据在票据市场的创新应用 n

第四节大数据征信业务的发展 n

第五节大数据在保险领域的产品创新应用 n

第六节大数据赋能金融交易投资领域 n

第八章大数据融合技术的新金融业态 n

第一节物联网——无限延伸的数据源 n

第二节云计算——承载大数据的大平台 n

第三节人工智能——大数据练就的利器 n

第四节区块链——公允信用的数据记录 n

第九章大数据与大湾区金融融合发展 n

第一节粤港澳大湾区金融发展展望 n

第二节大数据技术助力大湾区金融发展 n

参考文献

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